# 0x38A Learn

> AI, data engineering, RAG, and systems study notes from 0x38A.

## Docs

- [AI Systems](https://0x38a.mintlify.app/ai/index.md): LLM, RAG, Agent 시스템을 개념 단위로 나누고 구현 관점으로 다시 연결합니다.
- [0x06. LLM - 대형 언어 모델의 세계](https://0x38a.mintlify.app/ai/llm-overview.md): 대형 언어 모델의 핵심 특징, 작동 원리, 그리고 왜 Decoder-Only 구조가 주류가 되었는지 정리한다.
- [0x02. 청크 최적화 - RAG 성능의 첫 번째 열쇠](https://0x38a.mintlify.app/ai/rag-chunk-optimization.md): RAG 성능을 좌우하는 청크 전략을 비교한다. 고정 크기, 의미 기반, 명제 기반 청킹의 원리와 최적화 방법을 알아본다.
- [0x05. Airflow 3.0 - 5년 만의 메이저 업데이트, 무엇이 바뀌었나](https://0x38a.mintlify.app/data-engineering/airflow-3.md): Task SDK, Asset 기반 스케줄링, DAG 버전 관리, React UI까지 Airflow 3.0의 핵심 변화를 정리한다.
- [0x01. dbt 개요 - SQL만으로 데이터 변환을 코드처럼 관리하는 법](https://0x38a.mintlify.app/data-engineering/dbt-overview.md): SELECT만 쓰면 dbt가 알아서 테이블을 만든다. ELT의 T를 담당하는 dbt의 철학과 핵심 원칙을 정리한다.
- [Data Engineering](https://0x38a.mintlify.app/data-engineering/index.md): 데이터가 생성되고, 이동하고, 변환되고, 검색 가능한 형태가 되는 과정을 학습 경로로 정리합니다.
- [0x01. 데이터 파이프라인 개론 - Batch에서 Streaming까지](https://0x38a.mintlify.app/data-engineering/pipeline-overview.md): 배치와 실시간 처리의 차이, 스트리밍 아키텍처의 핵심 개념, 그리고 Data Mesh와 Data Fabric까지 데이터 파이프라인의 전체 그림을 그려본다.
- [0x38A Learn](https://0x38a.mintlify.app/index.md): AI와 데이터 엔지니어링 공부 기록을 문서형 지식베이스로 실험하는 Mintlify 파일럿입니다.
- [About](https://0x38a.mintlify.app/profile/about.md): AI와 데이터로 문제를 구조화하는 엔지니어의 technical profile.
- [Road Image De-identification](https://0x38a.mintlify.app/projects/deid.md): 도로 이미지와 영상에서 번호판과 얼굴 정보를 자동으로 비식별화하는 Computer Vision 프로젝트.
- [Projects](https://0x38a.mintlify.app/projects/index.md): Selected AI, data engineering, computer vision, robotics, and web projects.
- [MF-LPR2](https://0x38a.mintlify.app/projects/lpr2.md): 저화질 블랙박스 영상의 번호판을 다중 프레임 기반으로 복원하는 Computer Vision 프로젝트.
- [Portfolio](https://0x38a.mintlify.app/projects/portfolio.md): Obsidian notes와 MDX blog를 연결한 개인 포트폴리오/지식 시스템.
- [SISEON](https://0x38a.mintlify.app/projects/siseon.md): 사용자의 시선과 자세를 기반으로 모니터 위치를 자동 보정하는 Robotics 프로젝트.
- [SSAFIT NEWS](https://0x38a.mintlify.app/projects/ssafit-news.md): 실시간 뉴스 수집, 검색, 추천, 일간 리포트까지 이어지는 Data Engineering 프로젝트.
- [Vehicle Features](https://0x38a.mintlify.app/projects/vehicle-features.md): OpenCV와 YOLO를 활용한 차량 주행 보조 기능 구현 프로젝트.