- 기술 블로그 글이 문서형 사이드바와 TOC 구조에서 더 잘 읽히는지
- About과 Projects가 technical profile / case-study docs로 자연스럽게 읽히는지
- Data Engineering, AI, RAG 글을 학습 경로처럼 묶을 수 있는지
- Obsidian notes -> public docs 흐름이 Next.js 블로그보다 자연스러운지
- Mintlify의 검색, assistant,
llms.txt,skill.md같은 agent-facing 기능이 가치 있는지
Data Engineering
데이터 파이프라인, Airflow, dbt 같은 운영형 데이터 시스템을 학습 경로로 묶습니다.
AI Systems
LLM, RAG, Agent 시스템을 개념 단위로 쪼개고 다시 구현 관점으로 연결합니다.
Projects
프로젝트를 case study 문서처럼 읽을 수 있게 정리했습니다.
Profile
AI, data engineering, RAG, and robotics 방향의 technical profile입니다.
파일럿 범위
아래 영역만 우선 옮겼습니다.- Profile: About, skills, education, awards, activities
- Projects: SSAFIT NEWS, MF-LPR2, Road Image De-identification, SISEON, Vehicle Features, Portfolio
- Data Engineering: 데이터 파이프라인 개론, dbt 개요, Airflow 3.0
- AI: LLM 개요, RAG 청크 최적화
판단 기준
이 파일럿이 괜찮으면 기존Blog를 유지하면서 별도 Learn 또는 Docs 사이트로 분리하는 방향을 검토합니다. 별로면 Mintlify 구조에서 좋았던 부분만 현재 Next.js 블로그 UI에 다시 반영합니다.